ChatGPT，這個名字在現代生活中幾乎無人不知、無人不曉，它不僅是我們日常生活中的數字助手，更是教育領域的新星。然而，即便它的名聲響亮，仍有人對它的實用性抱有疑問。難道是因為我們還沒掌握與它溝通的藝術嗎？
別擔心，本文就是你的秘籍，將介紹三大神器Prompt提問框架——APE、CARE和TRACE，助你和ChatGPT打成一片，讓教學變得更加生動有趣。
1. APE 框架：行動、目的、期望
行動（Action）：明確你希望ChatGPT採取什麼行動。是解釋一個概念、解決一個問題，還是提供創意建議？
目的（Purpose）：闡述你提問的目的。你是希望增進理解、尋找靈感，還是需要具體的教學資源？期望（Expectation）：設定你對這次交互的期望。你期待得到詳細信息、一系列建議，還是一個簡單的概要？
例子：
請提供一個基於項目的學習活動（Action），旨在幫助高中生理解可再生能源的原理和應用（Purpose）。我期望活動能夠涵蓋至少三種不同的可再生能源，並且能夠激發學生的創造力和批判性思維（Expectation）好處：
- 提高問題的精確度：APE框架要求提問者明確他們的需求，這樣ChatGPT就能更精確地匹配回答。
- 獲得更有針對性的回答：通過清晰的行動、目的和期望，ChatGPT能提供更貼切的解決方案或建議。
- 促進深入理解：APE框架鼓勵的是深度思考和目標明確的提問，有助於教育者和學生深入探索和理解學習材料。
2. CARE 框架：背景、行動、結果、示例
背景（Context）：在使用CARE框架時，首先需要明確問題的背景。這一步驟要求我們提供足夠的信息，讓ChatGPT能夠理解問題的上下文。比如，在討論歷史事件時，背景信息可以包括時間、地點和當事人。
行動（Action）：接下來，明確你希望ChatGPT採取什麼行動。這可能是解釋一個概念、提供解決方案或者生成創意想法。準確描述你希望得到的幫助，可以大大提升回答的相關性和實用性。
結果（Result）：這一步驟涉及到你期望的結果。是希望ChatGPT提供一個詳細的解釋、一個步驟清晰的指南，還是其他形式的回答？明確期望的結果有助於定向ChatGPT的回答，使其更加貼合需求。
示例（Example）：最後，提供一個或多個示例可以幫助ChatGPT更好地理解問題的核心，並據此生成更加貼切的回答。示例既可以是具體的問題，也可以是希望ChatGPT模仿的答案格式。
例子：
假設你是一位歷史老師，想要讓學生通過ChatGPT深入瞭解第二次世界大戰的原因。你可以這樣寫Prompt：
背景：提供第二次世界大戰的基本信息，如時間、參與國家和關鍵事件。
行動：請ChatGPT解釋導致第二次世界大戰的主要原因。
結果：期望得到一個包含經濟、政治和軍事因素的綜合分析。
示例：可以包括一些特定事件的簡短描述，以幫助解釋這些原因。好處：
- 增強理解和記憶：通過背景設定，Chatgpt 能夠更好地理解知識點，而且案例的應用有助於加深記憶。
- 靈活適應不同場景：無論是課堂討論、家庭作業還是項目研究，CARE框架都能提供有效的支持。
3. TRACE框架：任務、請求、行動、背景、示例
任務（Task）：清晰定義你的學習或教學任務是什麼。這可能是解決一個問題、探討一個概念、或是完成一個項目。明確任務有助於指導整個提問和回答過程。
請求（Request）：具體說明你向ChatGPT提出的請求。這不僅僅是一個問題，更是一個明確的指示，告訴ChatGPT你希望它如何幫助你完成上述任務。
行動（Action）：詳細描述你希望從ChatGPT那裡得到的行動類型。這可能包括提供信息、生成創意、或是提出解決方案等。
背景（Context）：提供足夠的背景信息，確保ChatGPT能夠在正確的上下文中理解和處理你的請求。背景信息的詳細程度將直接影響到回答的準確性和實用性。
示例（Example）：給出一個或多個示例，幫助ChatGPT更準確地理解你的需求和期望的回答格式。示例可以是問題的具體案例，也可以是期望答案的樣例。
例子：
任務（Task）：我正在準備一堂課程，旨在幫助學生理解和應用數學中的概率論基礎。這門課程的目標是使學生能夠通過實例學習如何計算和解釋基本概率，並將這些概念應用於解決實際問題。
請求（Request）：請ChatGPT提供一系列與概率論相關的問題和練習，包括解答和解釋，適用於初學者水平。這些練習應該涵蓋概率論的基礎知識，比如事件概率的計算、聯合概率以及條件概率等。
行動（Action）：我希望ChatGPT能夠創建一份包括以下內容的文件：
簡短介紹概率論的基礎概念。
5到10個具體練習問題，每個問題都附有詳細的步驟解答和解釋。
每個問題後附加一個「深入思考」部分，鼓勵學生探索問題的變化形式或更高層次的應用。
背景（Context）：我的學生大多數對數學感到有些抗拒，因此我希望透過有趣且實際相關的練習來增加他們的興趣和參與度。我計劃在下週的課堂上使用這份文件，因此需要確保內容既準確又易於理解。
示例（Example）：
練習問題：一個袋子裡有5個紅球和3個藍球，不看袋子隨機取出一個球。計算取出的球是紅色的概率。
解答：概率 = 事件發生的次數 / 總次數 = 5/（5+3）= 5/8。
解釋：由於袋子中有5個紅球和3個藍球，總共有8個可能的結果，其中5個是我們想要的結果（紅球），因此取出紅球的概率是5/8。
深入思考：如果從袋子中取出一個球後不放回，然後再取出第二個球，計算第二次取到紅球的概率是多少？好處：
- 增強溝通技巧：構建有效的提問需要清晰的表達和溝通能力，TRACE框架的應用有助於提升這些技能。
- 適應性強：無論是簡單的學習任務還是複雜的研究項目，TRACE框架都能提供結構化的支持。
